Gemini Deep Research: Zawsze dostępny, nigdy "nie zarobiony" analityk.

Źródło: Obrazek wygenerowany w Gemini przez autora.

Wszyscy znamy ten scenariusz: potrzebujemy analizy typu "desk research" na cito. Typowy korporacyjny pośpiech – jeśli nie zdążymy, „świat się zawali”. Biegniemy więc z tym pilnym tematem do zespołu analitycznego, a tam zderzamy się z rzeczywistością (niepotrzebne skreślić):

• Pustki, bo jest już po 17:00,

• Najbliższy termin realizacji? Za 3 miesiące (w optymistycznym wariancie),

• Ściana narzekań na nadmiar obowiązków.

A nawet jeśli uda nam się zdobyć wyniki, często okazuje się, że brief został źle zrozumiany i musimy wracać do punktu wyjścia.

Czy musi tak być? Nie.

Z pomocą coraz śmielej przychodzi sztuczna inteligencja. W tym poście pokażę, jak ominąć te wąskie gardła, wykorzystując nowe narzędzie – asystenta badawczego Google: Gemini Deep Research.

Co to jest Gemini Deep Research?

Gemini Deep Research to zaawansowany moduł, który redefiniuje sposób, w jaki sztuczna inteligencja odpowiada na złożone zapytania. Nie jest to zwykły czatbot; system działa tu jak analityk, który nie ogranicza się do jednej informacji, lecz przeprowadza wieloetapowy proces badawczy.

Narzędzie automatyzuje najbardziej czasochłonny etap pracy: przeglądanie dziesiątek witryn internetowych i syntezę danych. Efektem nie jest krótka notatka, lecz pogłębiony raport.

Tym samym Gemini Deep Research staje się powszechnie dostępnym przykładem Agenta AI. Agenty to nowa generacja systemów, które przechodzą od słów do czynów – wykonują zadania autonomicznie, eliminując konieczność manualnego zbierania informacji przez użytkownika.

Jak to działa?

Podczas gdy standardowy czatbot ogranicza się do pobieżnego "rzutu oka" na wyniki wyszukiwania, Gemini Deep Research działa wieloetapowo:

• Rozkłada problem na czynniki pierwsze: Złożone pytanie o strategie energetyczne dzieli na serię konkretnych zadań badawczych.

• Szuka do skutku: Wykonuje serię zapytań, często wracając do wyszukiwarki kilkadziesiąt razy, by uzupełnić brakujące dane.

• Czyta ze zrozumieniem: Analizuje pełną treść artykułów i raportów, a nie tylko ich skróty.

• Weryfikuje: Odsiewa informacje niewiarygodne, tworząc rzetelne podsumowanie.

To narzędzie stworzone do zadań, które wymagają łączenia faktów – od analizy niszowych rynków, przez przegląd najnowszych badań medycznych, aż po skomplikowane plany podróży.

Deep Research to funkcja premium Gemini. Jest dostępna w ramach subskrypcji Google One AI Premium, która daje dostęp do najmocniejszego modelu – Gemini Advanced. Miesięczny koszt takiej usługi w Polsce to niespełna 100 zł.

Analiza w Gemini Desk Research krok po kroku

W kroku pierwszym wybieramy "Deep Research" z palety narzędzi Gemini. Jest to konieczne, gdyż w innym przypadku na nasze pytanie odpowie "standardowy" asystent.

Aktywacja Deep Research. Print screen wykonany przez autora.

W następnym kroku wpisujemy przedmiot analizy. Możemy to zrobić w sposób prosty, tak jak ja zrobiłem na poniższym przykładzie, możemy też zrobić to w bardziej rozbudowany, precyzyjny sposób. Materiał o pisaniu promptów będzie przedmiotem jednego z postów na tym blogu już niebawem.

Wpisanie prompta. Print screen wykonany przez autora.

Następnie Deep Research "przedstawi" plan prac badawczych. Możemy go zaakceptować klikając polecenie "Zacznij wyszukiwanie" lub zmodyfikować plan według naszych preferencji.

Plan prac badawczych. Print screen wykonany przez autora.

Następnie Deep Research przeprowadzi analizę, której przebieg będzie wyświetlony nam krok po kroku, ze wskazaniem wykorzystywanych źródeł.

Przebieg analizy. Print screen wykonany przez autora.

Po kilku do kilkunastu minutach pojawi się wynik prac. Czas pracy jest zróżnicowany: zależy od poziomu skomplikowania oraz aktualnego wykorzystania narzędzia.

Wynik analizy. Print screen wykonany przez autora.

"Naszą" analizę można udostępnić lub wyeksportować do dokumentów Google Docs.

Eksport do dokumentów. Print screen wykonany przez autora.

Tak wygląda końcowy dokument. Jak widać na poniższym zrzucie ekranu, jest już wstępnie sformatowany. Można nawet przyjąć, iż nadaje się do dystrybucji, a na pewno stanowi znakomity punkt startu. Zresztą - oceńcie sami. Tu znajdziecie link do dokumentu wygenerowanego w toku wyżej przedstawionej analizy.

Wynik analizy w dokumencie. Print screen wykonany przez autora.

Kolejnym zadaniem, jakie możemy zlecić Gemini, jest przygotowanie infografik opartych o naszą analizę, a nawet całej, interaktywnej strony internetowej.

Przygotowywanie infografiki. Print screen wykonany przez autora.

Poniżej osadziłem kod infografiki przygotowanej przez Gemini.

Podsumowanie

W niniejszym artykule opisałem Gemini Deep Research – zaawansowane narzędzie Google dedykowane do pogłębionej analizy i wieloetapowego wyszukiwania informacji. Przedstawiłem kluczowe funkcje systemu oraz mechanizm jego działania, wyjaśniając, w jaki sposób AI planuje proces badawczy, weryfikuje liczne źródła i syntetyzuje złożone dane w spójną całość. Teoretyczny opis uzupełniłem praktycznym przewodnikiem, w którym krok po kroku demonstruję konkretny przykład wykorzystania tej technologii, pokazując jak przejść od wstępnego zapytania do wygenerowania kompleksowego raportu końcowego.

Mam nadzieję, że udało mi się udowodnić, jak dużym game-changerem jest to narzędzie. Redefiniuje ono pracę z wiedzą – zamienia godziny żmudnego researchu w minuty, oddając w ręce użytkownika możliwości dotychczas zarezerwowane dla całych zespołów analitycznych.