Gemini Deep Research i NotebookLM: AI Jako Doradca Strategiczny

Obraz wygenerowany przez autora w Gemini.

W obliczu rosnącej presji na efektywność, szybkość i innowacyjność, tradycyjne metody pracy w konsultingu stoją przed wyzwaniem. Długotrwałe gromadzenie danych, ich ręczna analiza i mozolne tworzenie dokumentów strategicznych generują wysokie koszty i opóźnienia. Ten artykuł pokazuje jak można wykorzystać dwa narzędzia AI: Gemini DeepResearch oraz Notebook LM do przeprowadzenia projektu analitycznego, w efekcie którego pozyskamy gotowy dokument. Dokument może mieć charakter analizy wybranego zagadnienia, lub też przedstawiać zestaw rekomendacji pozwalających nam na podjęcie opartych na danych decyzji.

Opisywane w tym artkule narzędzia oceniam jako rewolucyjne. Zdaję sobie przy tym sprawę, że w kontekście AI i LLM słowo to jest, delikatnie mówiąc, nadużywane :). Rewolucyjne czy nie, narzędzia te są potężnym cyfrowym sojusznikiem, automatyzując tworzenie szczegółowych analiz rynkowych, skomplikowanych modeli finansowych oraz kompletnych dokumentów strategicznych. Mam nadzieję pokaże w tym i kolejnych postach, jak integracja tych narzędzi prowadzi do demokratyzacji dostępu do wiedzy eksperckiej, umożliwiając tworzenie szybszych, tańszych i bardziej precyzyjnych dokumentów, które do tej pory były domeną wiodących firm doradczych.

W tym artykule skupię się na omówieniu cech wskazanych narzędzi oraz różnic pomiędzy nimi. W kolejnych artykułach pokażę przykładowe działania z ich wykorzystaniem.

Czym jest Gemini DeepResearch?

Uruchamianie Deep Research. Zrzut ekranu wykonany przez autora.

Gemini Deep Research to funkcja wbudowana w model AI Gemini przedsiębiorstwa Google. Działa jako osobisty asystent badawczy. Narzędzie to automatyzuje i przyspiesza proces badawczy, umożliwiając błyskawiczne przeszukiwanie i analizę setek stron internetowych oraz generowanie kompleksowych raportów na dowolny temat w ciągu zaledwie kilku minut. Deep Research wykorzystuje zaawansowane algorytmy Google do identyfikacji i konsolidacji informacji z wiarygodnych źródeł, rewolucjonizując sposób, w jaki użytkownicy zbierają i analizują dane.

Jak działa Gemini Deep Research?

1. Automatyczne i wiarygodne wyszukiwanie:

   • Funkcja wykorzystuje sprawdzony algorytm wyszukiwania Google do szybkiego przeszukiwania setek witryn internetowych.

   • Koncentruje się na znalezieniu najbardziej trafnych i wiarygodnych informacji, opierając się na zapytaniu użytkownika.

     
     

2. Zaawansowana analiza i konsolidacja danych:

   • Deep Research analizuje zebrane dane i integruje je w spójną całość.

   • Wykorzystuje zaawansowane możliwości analityczne modelu Gemini (w tym Gemini 2.5 Pro) do przetwarzania informacji.

     
     

3. Generowanie kompleksowych raportów:

   • Tworzy szczegółowe i rozbudowane raporty, zawierające zebrane i dogłębnie przeanalizowane informacje.

   • Znacząco oszczędza czas użytkownika, eliminując potrzebę ręcznego przeszukiwania i syntezowania danych.

     
     

Czym jest Notebook LM?

Widok okna Notebook LM. Zrzut ekranu wykonany przez autora

NotebookLM to zaawansowany asystent badawczy i narzędzie do zarządzania notatkami, którego unikalność polega na prowadzeniu rozmowy wyłącznie w oparciu o dostarczone przez użytkownika źródła. Jest to "czat z Twoimi notatkami", a nie z całym Internetem. Kluczowe różnice pomiędzy Deep Research a NotebookLM przedstawiono w poniższej tabeli.

Cecha	NotebookLM	Gemini Deep Research
Główna rola	Asystent do pracy z posiadanymi danymi, notatkami i dokumentami.	Asystent do zbierania informacji i generowania kompleksowych raportów z internetu.
Zakres źródeł	Ograniczony do źródeł wgranych przez użytkownika (do 50 na projekt).	Nieograniczony, przeszukuje setki stron internetowych.
Zamieszczanie źródeł	Wymaga wgrania (Google Docs, PDF, teksty, linki do stron i filmy z YouTube z napisami).	Nie wymaga, sam znajduje źródła.
Kontrola	Pełna kontrola nad źródłami do generowania odpowiedzi (można wybrać np. 2 z 50 dokumentów).	Brak kontroli nad poszczególnymi źródłami.

Jak działa NotebookLM?

NotebookLM umożliwia analizę i interakcję z własnym zbiorem informacji:

1. Zamieszczanie źródeł: Użytkownik dodaje do projektu dokumenty (Google Docs, PDF), teksty, a także publiczne linki do stron internetowych. Co ważne, można dodawać linki do filmów z YouTube – jeśli film ma napisy, model automatycznie pobiera transkrypcję i wykorzystuje ją jako źródło do analizy.

2. Pytania i konwersacja: Użytkownik zadaje pytania i prowadzi rozmowę. Odpowiedzi są generowane wyłącznie na podstawie wgranych źródeł. Unikalną cechą jest możliwość ręcznego sterowania modelem, tak aby korzystał tylko z wybranych dokumentów.

Co istotne, NotebookLM działa nawet bez własnych źródeł, oferując funkcję ich wyszukiwania w Internecie. Kluczowa różnica polega na tym, że w odróżnieniu od Deep Research, NotebookLM prowadzi dalszą pracę, opierając się wyłącznie na tak odnalezionych materiałach.

Kluczowe Funkcje NotebookLM:

• Automatyczne pozyskiwanie danych z linków: Wystarczy wkleić link do strony internetowej lub filmu na YouTube, a NotebookLM sam pobierze treść lub transkrypcję (z napisów), co jest ogromną oszczędnością czasu.

• Generowanie podcastu: Na podstawie wgranych notatek model potrafi stworzyć głosowy przegląd treści, co jest idealnym rozwiązaniem do nauki w drodze lub podczas wykonywania domowych obowiązków.

• Wizualizacje i Strukturyzacja (Mapy myśli, oś czasu):

  • Mapy myśli: Automatycznie generuje mapę, wizualizując strukturę tematu w postaci rozwijanych elementów, co jest pomocne przy planowaniu projektów i nauce.

  • Domyślne instrukcje tekstowe: Umożliwia szybkie generowanie streszczeń, porządkowanie wydarzeń w oś czasu oraz tworzenie FAQ (pytań i odpowiedzi) na podstawie źródeł.

• Zapisywanie notatek jednym kliknięciem: Wszystkie wygenerowane przez AI informacje (streszczenia, odpowiedzi, FAQ) można łatwo zapisać jako osobne notatki, co usprawnia organizację wiedzy.

  
  

Podsumowanie

Narzędzia Gemini Deep Research i NotebookLM zmieniają zasady gry w doradztwie i analizie danych. Zamiast spędzać dni na ręcznym zbieraniu i analizowaniu informacji, możemy teraz użyć tych narzędzi AI, aby zrobić to zdecydowanie szybciej i dokładniej. Deep Research działa jak super-szybki badacz, który przeszukuje cały Internet i tworzy obszerne raporty. NotebookLM natomiast pozwala nam pracować tylko na naszych własnych dokumentach (notatkach, PDF-ach), dając nam pełną kontrolę nad źródłami. W kolejnych artykułach zobaczycie jak wygląda to w praktyce. W mojej ocenie, przygotowane np. w Deep Research raporty i podsumowania zdecydowanie przewyższają wyniki samodzielnie prowadzonych badań. A nawet jeśli tu i ówdzie niedomagają, to na ich korzyść przemawia zdecydowanie bardzo krótki czas przygotowania. Wykorzystanie tych dwóch asystentów sprawia, że tworzenie profesjonalnych analiz i strategii staje się dostępne dla każdego, a nie tylko dla największych firm. Krótko mówiąc, te narzędzia sprawiają, że praca analityczna jest tańsza, szybsza i oparta na lepszych danych.